خوشه بندی k_mean
یکی از پر کاربرد ترین و ساده ترین الگوریتم های دسته …
الگوریتم KNN در کلاس بندی
یکی از ساده ترین روش های بازشناسی الگو، به منظور دسته …
یادگیری فدرال
در یادگیری فدرال چند مرکز بدون اینکه داده‌های خام را …
راهنمای جامع مقابله با ناترازی داده‌ها در ML
چالش‌های مهم ناترازی داده در یادگیری ماشین، معرفی …
رگرسیون چندجمله ای و خطی و مثال پایتون
معرفی انواع روش های رگرسیون مبتنی بر معاله خطی و چند …
دسته‌بندی الگوریتم‌های رگرسیون
رگرسیون چیست و انواع روش های رگرسیون شامل رگرسیون خطی، …
متریک‌ها ارزیابی در مسائل کلاس بندی
در مساله کلاس بندی چه پارامتر های ارزیابی را باید ارایه …
الگوریتم t-SNE چیست؟
الگوریتم t-SNE الگوریتمی برای تصویرسازی و کشف ساختارهای پنهان …
مکانیزم‌های Attention در یادگیری ماشین
در این مقاله، با مفاهیم پایه‌ای Attention، انواع آن، و نحوه …
الگوریتم‌های بهینه سازی در یادگیری ماشین
معرفی مهم‌ترین الگوریتم‌های بهینه‌سازی یادگیری ماشین (Optimization Algorithms) و توضیح کاربرد …
یادگیری ترکیبی voting
یادگیری ترکیبی Voting Voting (رأی‌گیری) یکی دیگر از روش‌های یادگیری ترکیبی است …
یادگیری ترکیبی Stacking
یادگیری ترکیبی Stacking Stacking (یا Stacked Generalization) یکی از روش‌های یادگیری ترکیبی …
- 1
- 2
