درخت تصمیم (Decision Tree) جز الگوریتم های یادگیری ماشین با ناظر محسوب می شود که برای هر دو مساله رگرسیون و طبقه بندی ای کاربرد دارد.…ادامه مطلبدرخت تصمیم در متلب
عمده کاربرد تحلیل مولفه اصلی PCA در حوزه‌ی علوم‌داده برای کاهشِ ابعاد بردار ویژگی است. در ادامه یک مثال PCA در متلب بررسی می شود.…ادامه مطلبتحلیل مولفه اصلی در متلب
اعتبار سنجی متقابل ( cross validation) روش ارزیابی مدل های یادگیری ماشین است، که مبتنی بر نحوه تقسیم بندی داده های ارزیابی، آموزشی تست می باشد.…ادامه مطلباعتبار سنجی متقابل
اصول کار SVM مبتنی بر بهینه سازی ضرایب لاگرانژ است. در این قسمت svm را در حالتی بررسی کنیم که داده ها به صورت خطی قابل تفکیک نیستند.…ادامه مطلبکرنل SVM در متلب
ماشین بردار پشتیبان یا SVM به طور کلی جز روش های با نظارت محسوب می شود. عمده کاربرد آن در بحث دسته بندی داده ها و رگرسیون داده می باشد…ادامه مطلبSVM در متلب
منطق فازی ابداع شده توسط دکتر لطفی زاده امروزه یکی ازپایه های اساسی نزدیک کردن عمکرد ماشین به منطق انسان برای کنترل نتایج الگوریتم ها می باشد.…ادامه مطلبمنطق فازی در متلب
یکی از ساده ترین روش های بازشناسی الگو، به منظور دسته بندی و رگرسیون داده ها، می توان به الگوریتم K نزدیک ترین همسایگی (KNN) اشاره نمود.…ادامه مطلبالگوریتم KNN در متلب
الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا همان PSO از دو موتور جستجوی محلی و جستجوی سراسری برای پیدا کردن جواب بهینه مساله بهره می برد.…ادامه مطلبالگوریتم PSO در متلب
