خانه
شهریور 4, 1399 1405-06-06 13:30خانه
دوره های آموزشی
مقالات لب متلب
معرفی شبکه های عصبی
آشنایی اجمالی با شبکه عصبی و دسته بندی های آن ، کاربرد های شبکه عصبی و دسته بندی بر مبنای آموزش . همچنین بررسی ورودی و خروجی شبکه عصبی
شبکه عصبی پرسپترون
شبکه عصبی پرسپترون یک الگوریتم یادگیری ماشینی با ناظر بوده که به عنوان یکی از اولین الگوریتم‌های یادگیری ماشینی مورد استفاده قرار گرفت.
خوشه بندی k_mean
یکی از پر کاربرد ترین و ساده ترین الگوریتم های دسته بندی بدون نظارت، خوشه بندی k- میانگین (k-mean clustering) می باشد.
الگوریتم KNN در کلاس بندی
یکی از ساده ترین روش های بازشناسی الگو، به منظور دسته بندی و رگرسیون داده ها، می توان به الگوریتم K نزدیک ترین همسایگی (KNN) اشاره نمود.
راهنمای جامع YOLO
YOLO با حذف مراحل زائد، تشخیص اشیا را به امری آنی تبدیل کرد. سیر تکاملی آن از v1 تا v11 نشان‌دهنده هوشمندتر شدن استخراج ویژگی‌ها و حذف نیاز به پس‌پردازش‌های سنگین مثل NMS در نسخه‌های اخیر است
یادگیری فدرال
در یادگیری فدرال چند مرکز بدون اینکه داده‌های خام را با هم به اشتراک بذارن، باهم یک مدل مشترک آموزش می‌دن. تو این روش داده‌ها همون‌جا که هستن می‌مونن و فقط اطلاعات مدل بین بخش‌ها رد و بدل می‌شود،
تاریخچه پردازش زبان طبیعی
پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing یا NLP) سفری تاریخی از نخستین ایده‌های ترجمه ماشینی تا مدل‌های غول‌پیکر زبانی امروزی
راهنمای جامع مقابله با ناترازی داده‌ها در ML
چالش‌های مهم ناترازی داده در یادگیری ماشین، معرفی مفهوم داده‌های نامتوازن، مهم‌ترین روش‌های مقابله با آن از جمله بازنمونه‌گیری، یادگیری حساس به هزینه و روش‌های ترکیبی مرور شده‌اند.
شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
انواع روش های شناسایی داده های پرت و نحوه مدیریت ان ها
تفاوت و شباهت ها Outliers و Anomaly
مقایسه روش ها تشخیص داده های پرت مزایا و محدودیت ها
دوره تخصصی میخوای؟
همین الان تو لُب متلَب جستجو کن...
عضویت در سایت
برای اطلاع از به روزرسانی های سایت در زمینه دوره ها آموزشی، مقالات جدید و کد های فروشگاه،
حساب کاربری ایجاد کنید.
