در یادگیری فدرال چند مرکز بدون اینکه داده‌های خام را با هم به اشتراک بذارن، باهم یک مدل مشترک آموزش می‌دن. تو این روش داده‌ها همون‌جا که هستن می‌مونن و فقط اطلاعات مدل بین بخش‌ها رد و بدل می‌شود،