شروع سفر در هوش مصنوعی: راهنمای گام به گام شروع سفر برای یادگیری هوش مصنوعی (AI) می تواند هیجان انگیز و چالش برانگیز باشد. برای مدیریت پذیرتر کردن فرآیند، پیروی…ادامه مطلبمسیر یادگیری هوش مصنوعی
تاریخ هوش مصنوعی بعد از زمستان اول پس از آنکه به بررسی تاریخچه هوش مصنوعی از ابتدای تولد تا اولین زمستان هوش مصنوعی پرداختیم (خواندن مقاله اول)، در ادامه به…ادامه مطلبتاریخچه هوش مصنوعی (بخش دوم)
تولد هوش تا زمستان اول هوش مصنوعی (1950-1979) در این مقاله در نظر داریم که نگاهی به روند شکل گیری هوش مصنوعی پرداخته و نقاط عطف و تئوری های کلیدی…ادامه مطلبتاریخچه هوش مصنوعی (بخش اول)
شبکه عصبی بازگشتی RNN یکی از انواع شبکههای عصبی مصنوعی است که برای پردازش دادههای سری زمانی و دادههایی که وابستگی به دادههای قبلی دارند، طراحی شده است. …ادامه مطلبشبکه های عصبی بازگشتی
شبکه عصبی کانولوشن CNN، ورودی به شکل تصویر یاسیگنال صوتی برای پردازش به شبکه داده میشود. لایههای کانولوشنی، ویژگیهای مختلف را بیرون میکشد.…ادامه مطلبشبکه عصبی کانولوشن در متلب
درخت تصمیم (Decision Tree) جز الگوریتم های یادگیری ماشین با ناظر محسوب می شود که برای هر دو مساله رگرسیون و طبقه بندی ای کاربرد دارد.…ادامه مطلبدرخت تصمیم در متلب
عمده کاربرد تحلیل مولفه اصلی PCA در حوزهی علومداده برای کاهشِ ابعاد بردار ویژگی است. در ادامه یک مثال PCA در متلب بررسی می شود.…ادامه مطلبتحلیل مولفه اصلی در متلب
RBNN با یک نگاشت غیر خطی سیگنال ورودی را به شکل دیگری تبديل مي کند که پس از اعمال آن به شبکه عصبی تفکيک خطی آنها را ممکن مي کند.…ادامه مطلبشبکه عصبي شعاعي مبنا در متلب
اعتبار سنجی متقابل ( cross validation) روش ارزیابی مدل های یادگیری ماشین است، که مبتنی بر نحوه تقسیم بندی داده های ارزیابی، آموزشی تست می باشد.…ادامه مطلباعتبار سنجی متقابل