بخش دوم: تکنیک‌های پیشرفته، مصورسازی تخصصی
مقدمه: بصری‌سازی به عنوان ابزار عیب‌یابی در بخش اول یاد گرفتیم …
بخش اول: مبانی، معماری Matplotlib و رسم نمودارهای پایه
رسم شکل با کتابخانه matplotlib داده‌های ساختاریافته از NumPy و Pandas مستقیماً …
بخش سوم: تحلیل پیشرفته، ادغام داده‌ها
چگونه داده‌ها را گروه‌بندی و رفتارهای آماری پنهان را کشف کنیم؟ چگونه …
بخش دوم: پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها در پانداس
در کتابخانه پانداس مدیریت داده‌های از دست رفته، شناسایی و حذف …
فصل اول:اصول اولیه پانداس (pandas)
کتابخانه Pandas محبوب‌ترین و قدرتمندترین ابزار زبان پایتون برای کار با …
آموزش Numpy: بخش دوم
ساخت ماتریس های اریه ای و مفهوم کلیدی بردارسازی (Vectorization) و …
آموزش Numpy: بخش سوم
آموزش Numpy: بخش سوم تا اینجا با ساخت آرایه، بردارسازی و جبر …
آموزش Numpy: بخش اول
نامپای (NumPy) بنیادی‌ترین کتابخانه متن‌باز پایتون برای محاسبات علمی، ریاضی و …
متد ها و توابع کاربردی انواع داده در پایتون
متد ها و توابع کاربردی انواع داده صحیح، اعشاری، مختلط، رشه …
ماژول math در پایتون
ماژول از کتابخانه استاندارد پایتون است. به این ماژول‌ها Built-in …
ماژول random در پایتون
آموزش جامع ماژول استاندارد random در پایتون (تولید داده‌ها و توزیع‌های …
نوع داده رشته در پایتون
معرفی ماهیت رشته، مفهوم جدایی‌پذیری، پیمایش با حلقه for، توابع …
