دسته: پردازش سیگنال

شبکه عصبی کانولوشن در متلب

شبکه عصبی کانولوشن CNN، ورودی به شکل تصویر یاسیگنال صوتی برای پردازش به شبکه داده می‌شود. لایه‌های کانولوشنی، ویژگی‌های مختلف را بیرون می‌کشد.…ادامه مطلبشبکه عصبی کانولوشن در متلب

تبدیل موجک در متلب

تبدیل موجک موجک یا Wavelet گروهی از توابع ریاضی می باشند که جهت تشخیص مولفه های فرکانسی و تجزیه سیگنال یا تصویر بکار می‌رود که رزولوشن هر مؤلفه برابر با…ادامه مطلبتبدیل موجک در متلب

سيگنال ايستا و غير ايستا

تحليل فرکانسي سيگنال ايستا سیگنال ایستا یا همان Stationary  سیگنال هایی هستند که مشخصه فرکانسی آنها در طول سیگنال تغییر نمی کند یعنی اگر سیگنال دارای مولفه  فرکانسی 30 هرتز…ادامه مطلبسيگنال ايستا و غير ايستا

مفهوم نرخ نمونه برداري

نرخ نمونه برداري ماهيت صدا و صوت از مجموعه ارتعاشات منظم  در بازه زمان سرچشمه مي گيرد. مفهوم فرکانس در اين حات تعداد این ارتعاشات در یک ثانیه می باشد.…ادامه مطلبمفهوم نرخ نمونه برداري

کانولوشن و کرولیشن سیگنال

پردازش سیگنال یکی از مهمترین ابزار های پردازش سیگنال مخصوصا در سیستم های خطی، کانولوشن و کرولیشن می باشد که در این پست قصد داریم تا به بررسی و معرفی…ادامه مطلبکانولوشن و کرولیشن سیگنال

سري فوريه توابع متناوب

سري فوريه توابع پریودیک را می توان با کمک جمع توابع سینوسی و کسینوسی با فرکانس های مختلف با استفاده از فرمول زير بازنویسی کرد. براي محاسبه ضرايب سري فوريه…ادامه مطلبسري فوريه توابع متناوب