راهنمای جامع YOLO
YOLO با حذف مراحل زائد، تشخیص اشیا را به امری آنی …
الگوریتمهای بهینه سازی در یادگیری ماشین
معرفی مهمترین الگوریتمهای بهینهسازی یادگیری ماشین (Optimization Algorithms) و توضیح کاربرد …
لیست مجاورت
لیست مجاورت یک ساختار داده است برای نمایش گرافها که …
داده های گرافی چیست ؟
داده های گرافی چیست و چه نوع داده های قابل تعریف …
گراف چیست؟
گراف و انواع ماتریس های مربوط به یک گراف که باید …
راهنمای سریع شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
برای یادگیری شبکه های بازگشتی GRU,LSTM شناخت کامل الگوی اولیه همان …
RCNN: شبکه عصبی کانولوشنی مبتنی بر ناحیه
RCNN: شبکه عصبی کانولوشنی مبتنی بر ناحیه در دنیای هوش مصنوعی و …
راهنمای کامل عملیات کانولوشن در یادگیری عمیق
معرفی انواع عملگر های کانولوشنی ، توضیح نحوه عملکرد و مزایا …
چالش (ILSVRC)
هدف از چالش (ILSVRC) چالش ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) …
شبکه های عصبی بازگشتی
شبکه عصبی بازگشتی RNN یکی از انواع شبکههای عصبی مصنوعی است …
شبکه عصبی کانولوشن در متلب
شبکه عصبی کانولوشن CNN، ورودی به شکل تصویر یاسیگنال صوتی برای …
شبکه عصبي شعاعي مبنا در متلب
RBNN با یک نگاشت غیر خطی سیگنال ورودی را به شکل …
- 1
- 2
