الگوریتم t-SNE چیست؟
الگوریتم t-SNE الگوریتمی برای تصویرسازی و کشف ساختارهای پنهان …
مکانیزم‌های Attention در یادگیری ماشین
در این مقاله، با مفاهیم پایه‌ای Attention، انواع آن، و نحوه …
الگوریتم‌های بهینه سازی در یادگیری ماشین
معرفی مهم‌ترین الگوریتم‌های بهینه‌سازی یادگیری ماشین (Optimization Algorithms) و توضیح کاربرد …
تفاوت بین Epoch، Batch و Mini-Batch در یادگیری عمیق
در یادگیری ماشین به‌خصوص در یادگیری عمیق، مفاهیمی مثل «epoch»، «batch» …
گرادیان کاهشی (Gradient Descent):
گرادیان کاهشی پایه بسیاری از الگوریتم‌های بهینه سازی پیشرفته است. با …
تقویت داده (Data Augmentation) در سیگنال و صوت
به منظور بهبود عملکرد مدل های یادگیری ماشین و جلوگیری از …
تقویت داده (Data Augmentation) در بینایی ماشین:
تقویت داده راهکاری موثر برای تضمین عملکرد مدل در محیط‌های واقعی …
تفاوت کم برازش و بیش برازش در یادگیری ماشین
دو مفهوم کلیدی که اغلب باعث شکست مدل‌ها می‌شوند، کم برازش …
لیست مجاورت
لیست مجاورت یک ساختار داده است برای نمایش گراف‌ها که …
روش های انتخاب ویژگی
انتخاب ویژگی (Feature Selection) فرآیندی با هدف شناسایی و نگه‌داری مهم‌ترین …
داده های گرافی چیست ؟
داده های گرافی چیست و چه نوع داده های قابل تعریف …
گراف چیست؟
گراف و انواع ماتریس های مربوط به یک گراف که باید …
