هنر آنلاین
ژانویه 11, 2021 2022-01-02 2:26هنر آنلاین
شماره 1 وب سایت آموزشی برای هنرمندان
لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است. چاپگرها و متون بلکه روزنامه و مجله در ستون و سطرآنچنان که لازم است
ملحق شوید 1490+ شرکای سراسر جهان
شما تنها نیستید
ساخته شده برای هنرمندان
بزرگترین و بهترین دوره هنر جریان
دوره های هنر که توسط بهترین هنرمندان جهان تدریس می شود
دوره آموزشی شبکه های عصبی کانولوشنی با متلب
آنچه خواهید آموخت
در این دوره با مفاهیم پایه و ساختار شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) در محیط MATLAB آشنا میشوید. ابتدا لایههای اصلی یک شبکه کانولوشنی شامل Convolution، Pooling و Fully Connected معرفی میشوند و نحوهی عملکرد آنها در استخراج ویژگیها و کاهش ابعاد تصاویر توضیح داده میشود. سپس با استفاده از دادههای تصویری MNIST، یاد میگیرید چگونه مدلهای طبقهبندی تصاویر را هم با شبکههای ساده Fully Connected و هم با شبکههای کانولوشنی طراحی، آموزش و ارزیابی کنید تا تفاوت عملکرد و دقت آنها را در عمل مشاهده نمایید.
در بخش پیشرفتهتر، مفاهیم یادگیری عمیق (Deep Learning)، تشخیص اشیاء (Object Detection) و شبکههای RCNN مورد بررسی قرار میگیرند. در این مرحله با ایدهی **یادگیری انتقالی (Transfer Learning)** آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه از شبکههای ازپیشآموزشدادهشده برای حل مسائل جدید استفاده کنید. پروژهی نهایی دوره شامل آموزش مجدد یک شبکهی کانولوشنی بر روی دادههای CIFAR و پیادهسازی مدل تشخیص علائم راهنمایی رانندگی است تا بهصورت عملی، توانایی طراحی و آموزش شبکههای عمیق را در MATLAB به دست آورید.
دوره آموزشی شبکه پرسپترون و شبکه های عصبی کانولوشنی با متلب
آنچه خواهید آموخت
در این دوره با مفاهیم پایه و پیشرفتهی شبکههای عصبی مصنوعی در محیط **MATLAB** آشنا میشوید. ابتدا مبانی کدنویسی در متلب و ساختارهای کنترلی مرور میشود و سپس نحوهی طراحی و آموزش **شبکههای پرسپترون تکلایه و چندلایه (MLP)** برای حل مسائل طبقهبندی، برازش توابع و پیشبینی سریهای زمانی آموزش داده میشود. در ادامه، با الگوریتم **پسانتشار خطا (Backpropagation)**، مفهوم گرادیان نزولی و روشهای ارزیابی عملکرد شبکه آشنا خواهید شد.
در بخش پیشرفتهتر، مفاهیم **شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN)** و **یادگیری عمیق** مورد بررسی قرار میگیرد. در این قسمت یاد میگیرید چگونه دادههای تصویری مانند مجموعه **MNIST** و **CIFAR** را با استفاده از MATLAB پردازش و مدلسازی کنید، شبکههای کانولوشنی طراحی کنید و از **یادگیری انتقالی (Transfer Learning)** برای تشخیص اشیاء استفاده نمایید. این دوره ترکیبی از آموزش مفهومی و پروژهمحور است تا شما بتوانید پس از اتمام آن، بهصورت عملی مدلهای هوش مصنوعی را برای دادههای عددی و تصویری پیادهسازی کنید.
دوره آموزشی شبکه عصبی MLP با متلب
آنچه خواهید آموخت
در دوره MLP (شبکههای عصبی چندلایه) شما یاد میگیرید چگونه یک مدل شبکه عصبی بسازید، آن را آموزش دهید، ارزیابی کنید و برای مسائل واقعی به کار ببرید.
این دوره مناسب همه افراد می باشد چرا که که مباحث پایهای یادگیری ماشین همچون رگرسیون، طبقهبندی پایهو اصول برنامه نویسی نرم افزار MATLAB نیز آموزش داده خواهد شد.
در پایان دوره شما قادر خواهید بود یک شبکه عصبی چندلایه برای حل مسألهای مثل پیش بینی داده های سری زمانی، کلاس بندی و رگرسیون بسازید و آن را بهینه کنید.
دوره آموزشی پردازش تصویر با متلب
آنچه خواهید آموخت
آشنایی با محیط MATLAB و اصول پایهی برنامهنویسی
درک مفاهیم پایهی پردازش تصویر دیجیتال
توانایی انجام عملیات کانولوشن و کرولیشن روی تصاویر
تحلیل و بهبود روشنایی و کنتراست با استفاده از هیستوگرام تصویر
شناسایی انواع نویزهای تصویری و حذف آنها با فیلترهای مکانی
پیادهسازی روشهای مختلف لبهیابی (Edge Detection)
درک و استفاده از تبدیل فوریه برای تحلیل فرکانسی تصاویر
طراحی و اعمال فیلترهای فرکانسی برای بهبود کیفیت تصویر
یادگیری مفاهیم و کاربردهای مورفولوژی ریاضی
تشخیص و جداسازی اشیاء در تصویر با استفاده از عملیات مورفولوژی
کسب مهارت در پیادهسازی پروژههای واقعی پردازش تصویر در MATLAB
سوالات متداول
در تلفن همراه خود در هر زمان! بیاموزید
لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است. چاپگرها و متون بلکه روزنامه و مجله در ستون و سطرآنچنان که لازم است
برنامه من را دانلود کنید
دانش آموزان مادرباره ما چه می گویند؟
لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است. چاپگرها و متون بلکه روزنامه و مجله در ستون و سطرآنچنان که لازم است
پشتیبانی مشتری شگفت انگیز تا کنون، به خوبی با موضوعی کار می کند که به راحتی قابل تنظیم است...
لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است. چاپگرها و متون بلکه روزنامه و مجله در ستون و سطرآنچنان که لازم است
علی محمدی
دانشجو/ تهرانپشتیبانی مشتری شگفت انگیز تا کنون، به خوبی با موضوعی کار می کند که به راحتی قابل تنظیم است...
لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است. چاپگرها و متون بلکه روزنامه و مجله در ستون و سطرآنچنان که لازم است
محسن اکبری
/ دانشجو/ کرجپشتیبانی مشتری شگفت انگیز تا کنون، به خوبی با موضوعی کار می کند که به راحتی قابل تنظیم است...
لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است. چاپگرها و متون بلکه روزنامه و مجله در ستون و سطرآنچنان که لازم است
