دوره آموزشی شبکه های عصبی کانولوشنی با متلب

دوره‌ی آموزش شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) با MATLAB با هدف آشنایی کامل هنرجویان با مفاهیم یادگیری عمیق و نحوه‌ی پیاده‌سازی مدل‌های بینایی ماشین طراحی شده است. در این دوره از مباحث پایه شروع می‌کنیم و به‌صورت گام‌به‌گام وارد دنیای شبکه‌های عصبی کانولوشنی می‌شویم تا شرکت‌کنندگان علاوه بر درک تئوری، توانایی پیاده‌سازی عملی مدل‌ها در محیط MATLAB را نیز به دست آورند.

در ابتدا، ساختار کلی شبکه‌های عصبی و لایه‌های اصلی CNN شامل Convolution، Pooling، ReLU و Fully Connected معرفی می‌شوند و سپس مدل‌های طبقه‌بندی تصاویر بر روی مجموعه داده‌ی MNIST به‌صورت عملی آموزش داده می‌شوند. در ادامه، مفاهیم تشخیص اشیاء (Object Detection) و شبکه‌های RCNN مورد بررسی قرار گرفته و هنرجویان با ایده‌ی یادگیری انتقالی (Transfer Learning) آشنا می‌شوند. پروژه‌ی پایانی دوره شامل طراحی و آموزش یک مدل برای تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی با استفاده از داده‌های CIFAR است که به شرکت‌کننده‌ها کمک می‌کند مهارت طراحی و آموزش شبکه‌های عمیق در MATLAB را به‌صورت کاربردی کسب کنند.