توضیح
در بخش اول آموزش مباحث پایه و محیط نرم افزار متلب توضیح داده می شود. همچنین با ساختار داده های سلولی استراکچری (مورد نیاز برای کار با شبکه ها عصبی) آشنا می شویم.
اصول اولیه نرون های عصبی و ساخت شبکه های عصبی پرسپترون از جلسه دوم بررسی می شود. تئوری یادگیری گرادیان نزولی به طور کامل آموزش داده شده است. یادگیری تئوری در کنار شبیه سازی متلب به شما هم در درک و هم در توانایی شبیه سازی مقالات کمک خواهد کرد.
شما با یاد داشتن پرسپترون و شبکه چند لایه پرسپترونی (MLP) به راحتی قادر خواهید بود مقالات دسته بندی و رگرسیون داده همچنین پیش بینی سری زمانی را طراحی و حل نمایید.
دیدگاه
هنوز هیچ نظری وجود ندارد.