دوره آموزشی شبکه پرسپترون و شبکه های عصبی کانولوشنی با متلب

توضیح

در این دوره‌ی آموزشی، مفاهیم پایه و پیشرفته‌ی شبکه‌های عصبی مصنوعی با نرم‌افزار MATLAB به‌صورت گام‌به‌گام و کاربردی آموزش داده می‌شود.
از ساخت شبکه‌های پرسپترون تک‌لایه و چندلایه تا طراحی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای طبقه‌بندی و تشخیص اشیا، همه در قالب مثال‌های واقعی و پروژه‌های عملی پیاده‌سازی می‌شوند.

هدف این دوره، آموزش مفاهیم عمیق شبکه‌های عصبی به شکلی است که دانشجو بتواند پس از پایان دوره، مدل‌های مختلف یادگیری عمیق را برای کلاس‌بندی، برازش توابع، پیش‌بینی سری‌های زمانی و بینایی ماشین طراحی و پیاده‌سازی کند.

آموزش‌ها به دو صورت کدنویسی MATLAB و واسط گرافیکی (GUI) ارائه می‌شوند تا فراگیران با هر سطحی از مهارت در برنامه‌نویسی بتوانند از دوره استفاده کنند.

این دوره مناسب دانشجویان، پژوهشگران و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و پردازش تصویر است که می‌خواهند با مفاهیم پرسپترون و CNN در MATLAB به‌صورت عملی آشنا شوند.