دوره های آموزشی لُب متلَب

دوره های آموزشی لُب متلَب

دوره های آموزشی 

با توجه به نیاز دانشجویان مبنی بر آشنایی با مفاهیم تئوری و برنامه نویسی، دوره مربوطه تعریف می شود. مزایای این دوره ها بدون نیاز به داشتن پیش زمینه از ابتدا تمام مطالب فصل بندی شده و آموزش داده می شود ویدیو های آموزشی و کد های هر درس در اختیار داشجو قرار می گیرد پس تهیه هر دوره تا سه ماه به صورت مستقیم می توانید ایرادات درسی خود را از استاد مربوطه سوال نمایید. علاوه بر این امکان رفع اشکال تمرینات نیز وجود دارد که این مساله در سایر ویدیو های اموزشی در نظر گرفته نشده است. لیست دوره های آموزشی به شرح زیر می باشد:

 

دوره آموزشی شبکه عصبی MLP (کلاس بندی، رگرسیون، برازش منحنی) با متلب

در جلسه اول مباحث پایه و اشنایی با ساختار سلولی استراکچری (مورد نیاز برای کار با شبکه ها عصبی) تشریح خواهد شد. تئوری یادگیری گرادیان نزولی به طور کامل آموزش داده می شود. یادگیری تئوری در کنار شبیه سازی متلب به شما هم در درک و هم در توانایی شبیه سازی مقالات کمک خواهد کرد.

با توجه به اهمیت شبکه عصبی و یادگیری عمیق در بحث روز مقالات علمی و پژوهشی درخلال دوره های تابستانه دوره یادگیری شبکه پرسپترون و کانولوشنی در نظر گرفته شده است.
شما با یاد داشتن پرسپترون و شبکه چند لایه پرسپترونی (MLP) به راحتی قادر خواهید بود مقالات دسته بندی و رگرسیون داده همچنین پیش بینی سری زمانی را طراحی و حل نمایید. 

سر فصل های دوره

جلسات عنوان تدریس
جلسه اول آشنایی اجمالی با متلب و حلقه های شرطی
جلسه دوم شبکه عصبی تک لایه با کد نویسی پایه برای کلاس بندی
جلسه سوم شبکه عصبی چند لایه و کلاس بندی داده ها و مفهوم پس انتشار خطا
جلسه چهارم شبکه عصبی چند لایه و برازش تابع و مفاهیم گرادیان نزولی 
جلسه پنجم پیش بینی سری های زمانی با پرسپترون چند لایه
جلسه ششم واسط های گرافیکی (پیاده سازی بدون کد نویسی)
در برازش توابع و مساله کلاس بندی و تحلیل نموداری
   
   
   
   

هزینه دوره

هزینه دوره مبلغ 599 هزار تومان می باشد.

اطلاعات دوره 

لینک تمامی 9 ساعت ویدیوهای آموزشی و کد های آموزش داده شده با پرداخت هزینه دوره و ثبت رسید،  به جیمیل شما ارسال خواهد شد. مزیت این دوره نسبت به سایر دوره ها در این می باشد که شما به مدت سه ماه فرصت دارید تا اشکالات خود را از مدرس دوره بپرسید. در این به مدت می توانید به صورت کاملا تخصصی از پشتیبانی دوره استفاده کنید. 

ثبت نام دوره

پس از واریز هزینه دوره به کارت 5144_3216_9971_6037 (بانک ملی به نام مینا ناصری نسب) اسکرین پرداخت را به شماره 09919870462 ارسال نمایید. 
با تشکر از حسن اعتماد شما

برا دیدن رزومه مدرس دوره مینا ناصری نسب کلیک نمایید.

 

دوره آموزشی پردازش تصویر با متلب

از انجایی که دانشجویان شاید مباحث پایه متلب را به خوبی فرا نگرفته باشند، در جلسه اول مباحث پایه تشریح خواهد شد. همانطور که جمع تفریق پایه ریاضیات می باشد در تصویر نیز درک مفهوم کرولیشن و کانولوشن نقش حیاتی در محاسبات دارد. استخراج ویژگی هسیتوگرام تصویر و بهبود آن در جلسه سوم بحث می شود.

طراحی فیلتر در دو حوزه مکانی و فرکانسی بررسی شده کاربرد فیلتر ها برای تغییر در تصویر تحلیل می شود. مورفولوژی یکی از مهمترین بخش های درس خواهد بود که در دو جلسه به آن می پردازیم.

سر فصل های دوره

 

جلسات عنوان تدریس
جلسه اول آشنایی اجمالی با متلب و حلقه های شرطی با رویکرد پردازش تصویر
جلسه دوم کانولوشن و کرولیشن در تصویر
جلسه سوم هیستوگرام تصویر و بهبود آن
جلسه چهارم انواع نویز در تصویر و چگونگی حذف آن
جلسه پنجم فیلتر های مکانی در تصویر
جلسه ششم انواع روش های لبه یابی
جلسه هفتم تبدیل فوریه در تصاویر
جلسه هشتم طراحی فیلتر در حوزه فرکانسی
جلسه نهم مورفولوژی (ریخت شناسی)
جلسه دهم تشخیص اشیا در تصویر با مورفولوژی

هزینه دوره

هزینه دوره مبلغ 649 هزار تومان می باشد.

اطلاعات دوره 

لینک تمامی 16 ساعت ویدیوهای آموزشی و کد های آموزش داده شده با پرداخت هزینه دوره و ثبت رسید،  به جیمیل شما ارسال خواهد شد. مزیت این دوره نسبت به سایر دوره ها در این می باشد که شما به مدت سه ماه فرصت دارید تا اشکالات خود را از مدرس دوره بپرسید. در این به مدت می توانید به صورت کاملا تخصصی از پشتیبانی دوره استفاده کنید. 

ثبت نام دوره

پس از واریز هزینه دوره به کارت 5144_3216_9971_6037 (بانک ملی به نام مینا ناصری نسب) اسکرین پرداخت را به شماره 09919870462 ارسال نمایید. 

برا دیدن رزومه مدرس دوره مینا ناصری نسب کلیک نمایید.

 

دوره آموزشی شبکه پرسپترون و شبکه های عصبی کانولوشنی با متلب

در جلسه اول مباحث پایه و اشنایی با ساختار سلولی استراکچری (مورد نیاز برای کار با شبکه ها عصبی) تشریح خواهد شد. تئوری یادگیری گرادیان نزولی به طور کامل آموزش داده می شود. یادگیری تئوری در کنار شبیه سازی متلب به شما هم در درک و هم در توانایی شبیه سازی مقالات کمک خواهد کرد.

شما با یاد داشتن پرسپترون و شبکه چند لایه پرسپترونی (MLP) به راحتی قادر خواهید بود مقالات دسته بندی و رگرسیون داده را طراحی و حل نمایید. همچنین می توانید با آشنایی مفاهیم deep learning شبکه های عصبی عمیق را نیز پیاده سازی کنید.
شبکه کانولوشنی (CNN) نیز از مصادیق یادگیری عمیق است که در این دوره آن را خواهید آموخت. با این روش می توانید مسایل مختلف یادگیری با نظارت  را پیاده سازی کنید.

سر فصل های دوره

جلسات عنوان تدریس
جلسه اول آشنایی اجمالی با متلب و حلقه های شرطی
جلسه دوم شبکه عصبی تک لایه با کد نویسی پایه برای کلاس بندی
جلسه سوم شبکه عصبی چند لایه و کلاس بندی داده ها و مفهوم پس انتشار خطا
جلسه چهارم شبکه عصبی چند لایه و برازش تابع و مفاهیم گرادیان نزولی 
جلسه پنجم پیش بینی سری های زمانی با پرسپترون چند لایه
جلسه ششم واسط های گرافیکی (پیاده سازی بدون کد نویسی)
در برازش توابع و مساله کلاس بندی و تحلیل نموداری
جلسه هفتم معرفی لایه های شبکه کانولوشنی و مفاهیم اولیه دیپ لرنینگ 
جلسه هشتم  پیاده سازی کلاس بندی داده های تصاویر mnist با لایه fullyconnected
جلسه نهم  پیاده سازی کلاس بندی داده های تصاویر mnist با شبکه کانولوشنی
جلسه دهم   مفاهیم تشخیص اشیا، یادگیری انتقال و شبکه RCNN با توضیح پروژه عملی: 
با استفاده از یادگیری انتقالی شبکه عصبی کانولوشنی بر روی داده های CIFAR
و آموزش مجدد به منظور پیاده سازی مدل تشخیص علایم راهنمایی رانندگی 

هزینه دوره

هزینه دوره مبلغ 999 هزار تومان می باشد. (امکان تهیه 4 بخش شبکه عصبی کانولوشنی به صورت مجزا با قیمت 499 هزار تومان )

اطلاعات دوره 

لینک تمامی 15 ساعت ویدیوهای آموزشی و کد های آموزش داده شده با پرداخت هزینه دوره و ثبت رسید،  به جیمیل شما ارسال خواهد شد. مزیت این دوره نسبت به سایر دوره ها در این می باشد که شما به مدت سه ماه فرصت دارید تا اشکالات خود را از مدرس دوره بپرسید. در این به مدت می توانید به صورت کاملا تخصصی از پشتیبانی دوره استفاده کنید. 

ثبت نام دوره

پس از واریز هزینه دوره به کارت 5144_3216_9971_6037 (بانک ملی به نام مینا ناصری نسب) اسکرین پرداخت را به شماره 09919870462 ارسال نمایید. زمان کلاس ها جمعه ها می باشد.
با تشکر از حسن اعتماد شما

برا دیدن رزومه مدرس دوره مینا ناصری نسب کلیک نمایید.


 

دوره تابستانه آموزشی یادگیری ماشین با متلب (اتمام دوره )

یادگیری ماشین زیر شاخه اصلی هوش مصنوعی هست که در این دوره قرار هست یک بخش اصلی از الگوریتم های آن را آموزش ببینیم. از آنجایی که سایر دوره های مشابه برای شبکه عصبی دوره جداگانه تعریف می کنند و این امر منجر به هزینه اضافی بر دانشجو می شود، لازم دیدم در این دوره آشنایی با شبکه های عصبی پرسپترون و چند لایه را نیز در لیست مباحث این دوره قرار دهم.
شما با یاد داشتن پرسپترون و شبکه چند لایه پرسپترونی (MLP) به راحتی قادر خواهید بود مقالات دسته بندی و رگرسیون داده را طراحی و حل نمایید. با یاد داشتن انواع الگوریتم های با ناظر و بدون ناظر قادر خواهید بود مقالات پژوهشی را بهتر متوجه شوید.

سر فصل های دوره

جلسات عنوان تدریس
جلسه اول آشنایی اجمالی با متلب و حلقه های شرطی و متغییر های سلولی، استراکچری
انواع یادگیری ها (با ناظر بی ناظر تقویتی )
جلسه دوم الگوریتم نزدیک ترین همسایگی (یادگیری با ناظر)
جلسه سوم الگوریتم k-mean (یادگیری بدون ناظر)
جلسه چهارم توابع فعال ساز و پس انتشار خطا و شبکه عصبی تک لایه با کد نویسی پایه
جلسه پنجم شبکه عصبی چند لایه و برازش تابع و واسط های گرافیکی
جلسه ششم پیش بینی با شبکه عصبی MLP
جلسه هفتم آموزش الگوریتم بردار پشتیبان خطی و کرنل SVM

ثبت نام دوره

این دوره با همکاری انجمن علمی هوا فضای دانشگاه فردوسی برگزار می شود و شرکت کنندگان می توانند پس از اتمام دوره گواهی حضور دو زبانه نیز دریافت نمایند. این دوره در 6 شهریور 1402 شروع می شود. (مهلت ثبت نام دوره به اتمام رسیده است)

برا دیدن رزومه مدرس دوره مینا ناصری نسب کلیک نمایید.

 

فکر خود را اینجا بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *